# Concept + formula (excluding parameter estimation)

2022-06-24 12:42:53

# Chapter one

## 1、 Not compatible with each other ## 2、 Random event operation law

Commutative law 、 Associative law 、 Distributive law 、 The law of reflexion 、 Law of duality  ## 3、 Other properties of probability measures （6 strip +1 inference ） ## 4、 Conditional probability ## 5、 All probability formula （ Compulsory examination ） ## 6、 Bayes' formula ## 7、 The independence of the two events ## 8、 Bernoulli experiment

There are only two events ： n Heavy Bernoulli ：

（1） Something happened k Time ： （2） A certain event No k Time only ： # Chapter two

## 1、 Distribution function

It is applicable to both continuous and discrete types . ## 2、 Probability density function ## 3、 Mathematical expectation

discrete ： Continuous type ： nature ： ## 4、 variance

DX The original definition of ： DX More commonly used formulas ： ## 5、 Discrete distribution and continuous distribution

Maybe I'll pass the exam ： The binomial distribution 、 Poisson distribution 、 Uniform distribution 、 An index distribution 、 Normal distribution ### Book examples P79  ### Example P80 # The third chapter

## 1、 Joint probability distribution （ form ） ## 2、 Joint distribution function ## 3、 Probability density function

（1） Joint probability density ：  （2） Edge density function ： ## 4、 Conditional distribution ## 5、X and Y Are independent of each other

necessary and sufficient condition ：
(1) (2) ### Example （ Must master ）   ## 6、 Conditional density function ### Textbook examples

Pay attention to uniform distribution ：f（x）= 1 / area
Integral time ：y The scope is [0,√1-x² ]
Finally, the scope of the summary is ： Conditional distribution Molecular range  ## 8、 Linear combination of normal distribution ## 9、 Two dimensional mathematical expectation

（1） Calculation of mathematical expectations ： （2） nature ： Pay special attention to the situation of mutual independence ！ ## 10、 covariance

（1） Original definition ：（ Know about ） （2） Common formula ： （3） nature ：   ## 11、 The correlation coefficient

（1） The formula ： （2） significance ： （3） Irrelevant necessary conditions ： ## 12、 Central limit theorem ## 13、 The definition of statistics ### Textbook examples  ## 14、 Chi square distribution 、F Distribution 、t Distribution

Chi square distribution ：（ Optional theorem ） F Distribution ：（ Be sure to see clearly n and m） t Distribution ： inference ： The above is the speed sorting before the exam （ Not necessarily complete ）.

END